人工智能AI换脸让各位网友几近疯狂

近日一段AI换脸视频火爆网络，一个网名叫换脸哥的Geek,将朱茵在94版射雕中的黄蓉换成了大幂幂。

后来甚至有的主播利用类似技术，在直播平台上利用实时换脸技术，直接把自己换成某些一线明星来吸引眼球。

后来换脸哥直接下架了相关视频，并发声明称希望大家专注于技术本身。这起事件看起来只是一个娱乐版的头条，但是深入思考一下也会发现，视频换脸技术其实也给金融业普遍使用的如：客户交易视频资料留档、人脸交易授权等风控手段带来了一定风险。

其实对于PS中各种美颜、瘦脸和磨皮的技术，我想大家都不十分陌生了，甚至有的女生是专门根据美颜功能的高低而去选择相应手机的，不过这类图像处理技术的应用范围始终还是被圈定在静态图片的处理上。直到17年底一个网名叫”deepfakes”的人出现，在Reddit上发布了一段视频，而视频的主角却从根本从未参加过拍摄，一时之间受害的女星还很多，不过她们却发现deepfakes做法好像没有什么对应的法律能够约束,只能转向Reddit投诉,后来Reddit近于压力干脆直接封杀了deepfaks的帐号。不过这次封杀却让deepfaks直接开源了其换脸项目的代码。

接下来的18年中人工智能技术在科研学术研究领域和开源社区两个方向上都获得了不小的发展，在SIGGRAPH（暨国际计算机图形学会）的18年年会上一个由斯坦福大学、慕尼黑技术大学、巴斯大学等科研究机构联系研发的”Deep Video portrait”系统横空出世，该技术不但能让被替换的人脸完全模板原视频中人物的表情，甚至在放大对比时，两个视频在发丝和睫毛的表现上都能做到极度的精确，后来描述该技术的论文被发表在了《ACM图形交易上》，不过所幸的是研发”Deep Video portrait”技术的几家机构并没有公开其项目的源代码。

而在开源社区中人工智能技术也是得到了相当多的关注，笔者初步在github上看了一下，由deepfaks衍生（如faceswap, deepfacelab）而来的开源项目数量不下十几个，其中以faceswap、Openfaceswap等开源项目为代码的换脸技术在github上的更新与讨论十分热烈,可以说完全看不到趋冷的迹象，极快的推动了开源换脸技术的迭代速度。而以FaceApp为代表的项目虽然没有开源，但是它们都提供了支持一键式操作的应用程序，极大的降低了换脸技术的使用门槛。

依据笔者在周末的亲身测试结果，如果有一定编程知识和基础的程序员大概只需要半天就能在开源社区的帮助下建立好相应的开发环境，代码调试中的问题也都能得到很快的解决；而如果完全没有编程基础的人士，只需要一块NVIDA的中高端显卡也能能够使用faceApp的应用程序来进行换脸操作，只是如果遇到问题需要另外付费咨询。